《富比士》专文报导:边缘运算各国抢发展,但最大的技术推手其实
2020-06-10

    

《富比士》专文报导:边缘运算各国抢发展,但最大的技术推手其实

最近,「边缘运算(Edge computing)」成为一个火热的新名词,亚洲地区正在积极的发展当中;不只是亚洲,其实全世界许多国家也正积极投入边缘运算的发展,但这个边缘运算是什幺,为何它又这幺火红呢?

边缘运算:「就像身体的反射运动」

边缘运算就是当机器本身,也就是整个讯息运算的边缘,接收到资讯,资讯就会立刻在终端进行运算,过程不会跑过整个云端中心的流程。用人体来比较的话,边缘运算做的就是反射动作。当身体收到刺激,人体会为了快速反应,马上把讯息送到脊髓,再立即传回来。如果使用边缘运算的话,就可以做到讯息的直接反馈,速度与效率都可提高,还可以减低中心运算的负担。

而这个担任边缘运算的终端非常多元,可以是电脑、路由器,或是任何具备运算能力、可以联网的装置,应用上非常的多元。

全球都在疯边缘运算,最大的推手却在台湾

目前,全世界许多国家都在发展边缘运算,根据 富比士 的报导,边缘运算的市场将在 2018 – 2022 年之间成长 30%;美国国防部近日宣布将花费 6 亿元台币建置边缘云端运算系统,中国也正在积极发展边缘运算,期望透过这项技术协助达成「中国製造 2025(Made In China 2025)」的目标,除此之外在亚洲地区,也有高达 97% 的产业希望可以发展相关技术,并运用在自己行业的领域中。

不过,许多人可能还没意识到的是,目前推动边缘运算最积极的能量,其实就在台湾。

人工智慧与物联网(AIoT)、智慧家居发展带动台湾成为边缘运算发展推手

台湾在边缘运算上面拥有领先优势,连 《富比士》杂誌 都专文报导相关的消息。

创办人之一为台湾人黄仁勋的辉达(NVIDIA),于 2017 年便推出了可用于边缘运算的低功耗边缘设备。由于边缘运算是一种「在传输路径中间就先帮忙运算好,并回传结果」的方式,因此相关设备的协调、运算能力等就相对重要,而身为 AI 技术研究的领先者,NVIDIA 在这方面拥有巨大的发展优势。

黄仁勋就曾经向媒体表示,AI 是 NVIDIA 目前最强的技术能力,只要将 AI 与感测器、执行机器结合,就能够成为新一代的自动机械大脑。这样的发展,自然能够成为边缘运算中的重要终端设备。

除了 NVIDIA 之外,还有一家来自台湾的积佳科技(Gigatech R&D)研发公司,这家公司专门製造物联网设备,因此做为边缘运算的终端设备製造商,这家公司具备有非常好的基础;另外一家可说是台北地区物联网的製造龙头精英电脑(Elitegroup Computer System)也是如此,这家公司的设备可用于台北市内建造智慧家居与智慧城市时的需求,自然也可方便的转换为边缘运算的基础设备。

从上头来看,正因为台湾对于智慧家居与智慧城市的需要,以及结合 AI 技术的 AIoT(人工智慧结合物联网)的趋势,顺势让台湾具备了良好发展边缘运算的能力。

结合周边设备与 5G 发展,边缘运算的未来不可限量

回到了边缘运算,现在我们知道了边缘运算的热门程度,以及台湾能够成为边缘运算推手的原因,但边缘运算还有什幺发展潜能呢?

其实,边缘运算解决了许多过往单机运算与云端运算时出现的缺点,最简单的例子就是自驾车了。由于自驾车的车辆随时都在接收大量的数据,并依此为操控车辆的判断,若是将所有的判断运算都放在车辆上,恐怕在耗能与运算设备的体积上都会是像挑战;若是全部交给云端进行运算,万一发生连线延迟、甚至传输中断的状况,就会像是一辆突然失去驾驶的汽车,后果可不堪设想。

因此,藉由边缘运算技术,自驾车的系统进行部分的运算与判断,其他的部分交由云端处理,如此既可达到安全操作车辆,又能达成强大运算能力负担,就可以看到边缘运算的效用了。

除此之外,随着近期台湾与全世界对于 5G 连线技术的发展,未来能够传输至云端的资料量、速度与稳定度也都能够有着显卓的提升,再搭配上边缘运算、AIoT 等设备发展,我们也就不难想像,为何边缘运算会成为近年来世界的热门发展项目了。

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参考
《Forbes》:Edge Computing Emerges As The Next Big Thing In Tech, And Taiwan Will Help Power It
科技新报:AI、5G 都靠它,边缘运算夯什幺?
《TechOrange》:「边缘运算」AI 的威力:究竟是有多厉害,连 Intel 都要研发全新晶片抢攻相关市场?
iThome: 美国国防部大砸 2 千万美元建置边缘运算云
新头壳: 让 AI 帮你想!边缘运算将形塑世界

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